读书

从财报到心理学，我的投资阅读大致沿着「先学会算，再学会等」这条线走。格雷厄姆和林奇是起点，豪泽尔和斯波朗迪讲的是更难的那部分：管住自己。

1. 
   金钱心理学 （全新增订版）[美]摩根·豪泽尔 ★★★★★

   投资首先是心理问题，其次才是数学问题。我的书评只有一句：14 条通往财务独立之旅的建议。

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2. 
   专业投机原理（典藏版）维克托·斯波朗迪 ★★★★★

   书名叫「投机原理」，读下来更像一本关于决策纪律和自我认知的书，掺了大量心理学、经济学和政治学，不是技术图表手册。

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3. 
   投资中最简单的事邱国鹭 ★★★★★

   邱国鹭把价值投资讲成了常识：便宜才是硬道理，好公司要等好价格。知易行难。

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4. 
   战胜华尔街Beating the Street（修订版）彼得·林奇 约翰·罗瑟查尔德 ★★★★★

   林奇的第二本，每一章都是一个真实持仓的复盘。在生活里找牛股这件事，他讲得比谁都具体。

5. 
   上市公司财报分析实战邹丹编著 ★★★★★

   读财报的动手书。先用《一本书读懂财报》入门，再拿这本对着真实年报练。

6. 
   聪明的投资者（第4版，注疏点评版）[美]本杰明·格雷厄姆 [美]贾森·兹威格　著

   价值投资的源头。第 8 章「市场先生」和第 20 章「安全边际」值得每隔几年重读一次。

做过电商、社交、共享出行，也自己做过产品，这个书单是我理解「公司为什么这样运转」的路径：从零到一怎么想，用户为什么留下，组织怎么长大。

1. 
   从0到1：开启商业与未来的秘密彼得·蒂尔 布莱克·马斯特斯 ★★★★★

   竞争是留给失败者的，真正的价值来自垄断。读完会重新审视自己在做的每一件事有没有「秘密」。

2. 
   腾讯是怎么长大的吴晓波 ★★★★★

   中国互联网二十年的编年史，从 OICQ 到微信。吴晓波写得像小说，但每一步决策都有出处。

3. 
   零售的哲学铃木敏文 ★★★★★

   7-Eleven 创始人的方法论。我的书评只有一句：唯一不变的就是用户不断变化的需求。

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4. 
   干法稻盛和夫 ★★★★★

   稻盛和夫谈为什么工作。很薄，很安静，但每次重读都会被戳中一次。

5. 
   上瘾：让用户养成使用习惯的四大产品逻辑尼尔·埃亚尔 瑞安·胡佛 ★★★★★

   让用户形成习惯的四步模型：触发、行动、奖赏、投入。做产品的人绕不开。

6. 
   重新定义公司 谷歌是如何运营的（奇点系列）埃里克·施密特 乔纳森·罗森伯格 ★★★★★

   谷歌怎么管理「创意精英」。招人、开会、决策，每一条都能直接拿去用。

7. 
   一分钟经理人（新版）肯·布兰佳 斯宾塞·约翰逊 ★★★★★

   一小时读完的管理入门，目标、表扬、批评各一分钟。带过团队再读会有不同感受。

这些书大多是在做 Android 和后端的那些年读的。挑出来的几本共同点是「把一件事从底层讲透」：计算机怎么算数、内存怎么回收、操作系统怎么调度。

1. 
   编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言查尔斯.佩措尔德

   从电报和继电器一路搭到 CPU，把计算机从零讲明白。我读过的最好的计算机入门，不需要任何基础。

2. 
   算法（第4版）Robert Sedgewick Kevin Wayne

   Sedgewick 的算法教材，每个数据结构都讲清楚「为什么这样设计」，比刷题更能建立直觉。

3. 
   垃圾回收的算法与实现中村成洋 相川光

   把垃圾回收讲透的一本书，读完再看 JVM 和 Go 的 GC 就全顺了。

4. 
   操作系统导论雷姆兹·H.阿帕希杜塞尔 安德莉亚·C.阿帕希杜塞尔

   OSTEP。免费、清楚、还有点幽默，虚拟化、并发、持久化三块讲得比任何课都好。

5. 
   深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践（第2版）周志明

   写了七年 Java 和 Android 之后才认真读，早读几年能少踩很多内存和 GC 的坑。

我的机器学习是从「手写一个神经网络」开始的，后来做麻将 AI 时又补了强化学习。这个书单偏动手，公式能少则少。

1. 
   Python神经网络编程塔里克·拉希德

   用两百页和纯 Python 手写一个神经网络，理解反向传播最快的路。

2. 
   Python深度学习弗朗索瓦·肖莱

   Keras 作者写的深度学习入门，最平易近人的一本，例子都能跑。

3. 
   机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）[法]奥雷利安·杰龙

   动手派的教科书，从 Scikit-Learn 到 Keras，读到 96% 是因为最后一章还没用上。

4. 
   深度强化学习实践（原书第2版）马克西姆·拉潘

   做麻将 AI 时的参考书，DQN 到 PPO 都有可运行的实现。

不为了什么目的读的书，反而是评分最高的一堆。历史、生物、小说，和一本让我决定自己做东西的《黑客与画家》。

1. 
   黑客与画家（10万册纪念版）保罗·格雷厄姆 ★★★★★

   Paul Graham 谈为什么程序员像画家、为什么要做自己的东西。这本书是我后来做副业的起点。

2. 
   人类简史：从动物到上帝尤瓦尔·赫拉利 ★★★★★

   认知革命、农业革命、科学革命，把七万年讲成一个故事。读完看新闻的角度都变了。

3. 
   自私的基因（20世纪经典著作）理查德·道金斯 ★★★★★

   基因才是自然选择的单位，我们只是它的载体。想清楚这一点，很多行为都解释得通了。

4. 
   中央帝国的财政密码郭建龙 ★★★★★

   用财政的角度重看两千年中国史：每一次改革、战争和王朝更替背后都是钱的问题。

5. 
   明朝那些事儿（全集）当年明月 ★★★★★

   三百年明史写得像评书，一口气读完全集。正经历史书读不下去的话，从这里开始。

6. 
   白夜行东野圭吾 ★★★★★

   深夜看完了全书，被深深吸引。好久没这种感觉。

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7. 
   动物庄园（英文版）乔治·奥威尔 ★★★★★

   英文原版，一百多页，讲权力怎么一步步变质。每隔几年重读一次。

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