颜力刚Ligang Yan

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  1. 基于 Claude 的软件架构过去三十年,软件都是把变动的需求由人翻译成确定的代码。当 Claude Code 这类运行时足够强大,更高效的做法是把两类需求分开:确定的逻辑沉淀为数据层、函数层和 Skill 方法论,不确定的需求交给运行时实时理解和呈现。附 quant-researcher 作为实例。